Kérdezd PT-t: MI az ügyfélszolgálaton

Kérdezd PT-t sorozatunkban a mesterséges intelligencia által kreált kollégánkkal beszélgetünk aktuális témákról. Ezen a héten az MI használatát az ügyfélszolgálatokon vitattuk meg.  

Legtöbbször igyekszünk Nektek aktuális, a telekommunikációban meghatározó trendekről, ezzel kapcsolatban érdekes témákról írni. Szeretem azt hinni, hogy ezekben a témákban kijön a szakértelmünk és érthető módon tudunk számotokra új megvilágításba helyezni néhány kérdést. Néha viszont nem jön rosszul egy kis segítség.

Nemrég ezért indítottuk el új sorozatunkat, a „kérdezd PT-t”, amiben új kollégánkat, PT-t, azaz a személyiséggel felruházott ChatGPT-t kérdezzük meg az épp releváns témákról. Ma is ő lesz a segítségünkre.

Remélem András legutóbbi posztját a legtrendibb MI-megoldásokról az ügyfélszolgálatokon már sokan olvastátok. Abban kifejezetten érdekes lehetőségeket mutatott be, miközben igyekezett két lábbal a földön maradni. De mit gondol erről maga a mesterséges intelligencia? Kérdezzük meg!

Először arról kérdeztem PT-t, ő milyen MI-alapú megoldásokat tart a legtrendibbnek. Látni fogjátok, mennyi az egyezés azzal, amiről András írt.

PT: Nagyon izgalmas téma! Az ügyfélszolgálatokon az AI-alapú megoldások egyre fontosabbá válnak. Íme néhány jelenlegi trend és technológia, amit érdemes figyelembe venni:

  1. Chatbotok és virtuális asszisztensek: Ezek az AI-alapú megoldások automatizálják az ügyfélszolgálati folyamatokat, képesek alapvető kérdésekre válaszolni, problémákat megoldani, és az ügyfeleket megfelelő emberi operátorhoz irányítani. A GPT-alapú chatbotok különösen fejlettek a természetes nyelv feldolgozásában.
  2. Hangalapú ügyfélszolgálat: Az AI alapú hangfelismerés egyre pontosabb, így a hangalapú ügyfélszolgálati rendszerek már képesek természetes módon reagálni és összetettebb kérésekre is válaszolni. Ilyenek például az IVR (Interactive Voice Response) rendszerek.
  3. Sentiment analízis: Az AI segítségével az ügyfélszolgálatok elemezhetik az ügyfelek hangulatát az e-mailjeikben, chatjeikben vagy akár hangfelvételeikben. Ez segíti az ügyfelek elégedettségének javítását és a potenciális problémák gyors felismerését.
  4. Automatizált jegykezelés: AI-alapú rendszerek képesek automatikusan kategorizálni és irányítani az ügyfélkéréseket a megfelelő részleghez, ezáltal gyorsítva a problémamegoldást.
  5. Proaktív ügyfélszolgálat: AI elemzési eszközök segítségével a cégek előre jelezhetik, hogy egy adott ügyfél mikor és milyen problémával fordulhat az ügyfélszolgálathoz. Ezzel lehetőség nyílik arra, hogy még a probléma megjelenése előtt kapcsolatba lépjenek az ügyféllel.
  6. Multimodális AI: Ezek a rendszerek többféle adatforrást tudnak kezelni (pl. hang, szöveg, képek), így átfogóbb ügyféltámogatást biztosítanak.

Ugye ismerős? Az általunk is említett felhasználási Van azért itt egy-két futurisztikusabb megoldás, ami szemet szúr. Az MI-alapú hangelemzés kétségkívül lehet nagy segítség egy ügyfélszolgálaton, viszont adatvédelmi és etikai kérdéseket is felvet, Megkérdeztem hát PT-t, ő mit gondol ezekről.

PT: Igen, az ügyfelek valós idejű hangelemzése valóban komoly adatvédelmi kérdéseket vet fel, különösen az Európai Unióban, ahol a GDPR szigorú előírásokat tartalmaz az ügyféladatok gyűjtésére és kezelésére vonatkozóan.

Az AI technológia sok előnyt nyújthat az ügyfélszolgálatok számára, de elengedhetetlen, hogy a vállalatok szigorúan betartsák az adatvédelmi előírásokat, és biztosítsák, hogy az ügyfelek jogait tiszteletben tartsák. A vállalatoknak folyamatosan felül kell vizsgálniuk az AI rendszereik működését, hogy biztosítsák az adatvédelem megfelelőségét és átláthatóságát.

A hangelemzés etikai kérdései is összetettek, és bár adatvédelmileg meg lehet felelni a szabályoknak, az etikai szempontokat külön is érdemes mérlegelni.

Az AI-nak etikus módon kell használni az érzelmi elemzést. Az ügyfél érzelmi állapotának felismerése segíthet az ügyfélszolgálatosnak, hogy empatikusabb legyen, de a túlzott elemzés vagy a manipuláció célú használat etikai szempontból problémás. Ha az AI-t arra használják, hogy ügyfél döntéseit befolyásolják (például érzelmi állapota alapján megpróbálják rávenni valamire), az etikai kérdéseket vet fel.

Míg az AI segíthet az ügyfélszolgálat hatékonyságának növelésében, fontos, hogy az emberi kapcsolatot ne helyettesítse teljesen. Az ügyfelek gyakran értékelik az empatikus, figyelmes emberi interakciókat, és az AI-t úgy kell használni, hogy kiegészítse az emberi munkaerőt, nem pedig helyettesítse azt. Az AI támogathatja az ügyfélszolgálat munkáját, de az etikai határ ott húzódik, amikor az ügyfél már nem érez emberi kapcsolatot.

Az etikai megközelítés folyamatos figyelmet és felelősségvállalást igényel a vállalatok részéről.

Miután az etikai kérdést megbeszéltük, kicsit arra kértem PT-t, rugaszkodjon el a jelenből és képzelje el, mire lehet képes a technológia a közeljövőben. Több érdekes dolgot is említett.

PT: A jövő AI rendszerei képesek lesznek az ügyfelek korábbi interakcióinak mélyreható elemzésére és “emlékezésre”. Ez nem csak azt jelenti, hogy emlékeznek, mikor volt az utolsó hívás, hanem arra is, hogy képesek az ügyfél korábbi beszélgetéseinek teljes kontextusát visszahozni, és olyan precízen alakítják a jelenlegi beszélgetést, mintha az AI ugyanaz a személy lenne, aki korábban is beszélt az ügyféllel. Az AI nem csak szövegben, de érzelmi szinten is rekonstruálhatja a korábbi interakciókat, így az ügyfél úgy érezheti, hogy az AI “ismeri” őt, és mélyebben érti az igényeit.

A futurisztikus AI az ügyfélszolgálatokat teljesen átviheti a virtuális valóságba. Az ügyfelek és az ügyfélszolgálatos AI között a beszélgetés egy VR térben zajlik, ahol az AI személyesen találkozhat az ügyféllel, és vizuálisan is demonstrálhat termékeket, szolgáltatásokat, vagy hibaelhárítási folyamatokat. Ha például egy műszaki eszközzel van probléma, az AI azonnal egy virtuális modellt jelenít meg a VR térben, és valós időben megmutatja, hogyan lehet azt megjavítani, vagy milyen lépések szükségesek a megoldáshoz.

Ez egyelőre valóban sci-finek hangzik, de kicsit elmerengeni a lehetőségeken azért érdemes.

Remélem, hogy ez a poszt hozzám hasonlóan segített Nektek is abban, hogy egy új megközelítésből lássátok a témát. Az MI már most is jelen van az ügyfélszolgálatokon, mi pedig folyamatosan dolgozunk azért, hogy az említett lehetőségeket a felvetett etikai és adatvédelmi aggályok megoldása mellett tudjuk nyújtani.

 

Imo

0

Küszöbön a jövő: MI-segéd ügyfélszolgálaton

A mesterséges intelligencia hangalapú megoldásai rövidesen az ügyfélszolgálatokon is megjelenhetnek. A TTS-rendszerek továbbfejlesztett verziói akár a kollégák hangján is megszólaltathatják a teljes hangmenüt, de az MI a hívásirányításban is nagy segítség lehet.   Tovább→

0

Ügyfélszolgálat fekete péntektől aranyvasárnapig

A karácsony előtti bevásárlási láz és a karácsonyi időszak során a hatékony ügyfél-kommunikáció fontosabb, mint bármikor máskor az évben, a munkatársaknak pedig nehéz körülmények között kell helytállniuk. Eheti blogposztunkban összeszedtük, mikre érdemes ilyenkor figyelni, és mi milyen megoldásokkal tudjuk segíteni kollégáid munkáját. Tovább→

0

Hangos kérdések – így oldd meg a hívásrögzítést

Az ügyfélszolgálatok hangfelvételeinek tárolása során egyre több szabálynak kell megfelelni, ami egy sor technikai és adminisztrációs terhet ró a cégekre. Egyszerűbb megoldás lehet a kérdést egy megbízható szolgáltatónál rendezni, így a költségeket és a ráfordított energiát is csökkenteni lehet.

Ha ügyfélszolgálatot működtet a cégünk, mindig érzékeny kérdés lesz a hívásrögzítés alkalmával készült hangfelvételek kezelése. Ez az a kérdés, amibe a fogyasztóvédelmi jogszabályok, a GDPR, pénzintézetek esetében pedig még az ágazati jogszabályok is beleszólnak.

A döntést az adatkezelési, a hozzáférési és a biztonsági szempontok együttes figyelembevételével kell meghozni és két dologról kell dönteni:

  • hol történjen a hangfelvétel elkészítése (vagyis a hívásrögzítés)
  • hol történjen a hangfelvétel megőrzése az előírt illetve az adatkezelési tájékoztatónkban megadott határidőig.

Ezt egy vállalkozás megoldhatja saját szerverein, saját eszközeivel, de a szolgáltató eszközeivel és a szolgáltató szerverén is, vagy valamilyen hibrid megoldással. Mindegyiknek vannak előnyei és hátrányai.

Saját eszközök

  • saját technikai beruházás szükséges a rögzítéshez
  • saját szerverkapacitás szükséges a tároláshoz
  • saját a felelősség a megfelelő mentési, archiválási, törlési megoldások kidolgozásáért
  • saját magunknak kell megoldani a visszakereshetőséget (pl. ügyfél panasz vagy reklamáció esetén)
  • nincs áthárítható felelősség a jogszabályi és adatvédelmi kérdésekben, viszont: nem kérdés – pl. egy pénzintézetnél – hogy az adott partner valamennyi ágazati normának, előírásnak megfelel-e.

Szolgáltatói eszközök

  • nincs szükség saját rögzítő eszközre és annak folyamatos technológiai upgrade-jére
  • nem kell drága tároló kapacitást beszerezni és azt folyamatosan üzemeltetni, bővíteni
  • a mentési, archiválási törlési megoldások kidolgozása és működtetése a szolgáltató felelőssége és feladata lehet
  • a visszakereshetőséghez kezeléshez több szolgáltató online felületet biztosít
  • Viszont az adott szolgáltatónak is meg kell felelnie a ránk vonatkozó ágazati – pl. pénzügyi – normáknak, jogszabályoknak.

Hibrid megoldás

  • rögzítés a szolgáltatónál – tárolás (ún. SFTP áttöltéssel) saját szerveren
  • megoldás lehet az ágazati jogszabályi megfelelőségre, viszont csak a problémák egy részét veszi le a vállunkról, a visszakereshetőség vagy a kezelés problémája megmaradhat.

Látszik, hogy a saját eszközök használata a ráfordított költségek és energia terén és magasabb, ezen viszont a szolgáltatói tárhelyes megoldás segíthet. Egy szolgáltatóval való együttműködés esetén az ágazati szabályok betartására figyelni kell, de egy megbízható partnerrel könnyű kezelni ezeket a kérdéseket.

Mi az Opennetworksnél egyaránt nyújtunk a hívásrögzítésére és megbízható, jogszabályi kereteknek megfelelő tárolására alkalmas megoldásokat. Ha minket választasz, elkerülheted a saját tárolással járó költségeket, és időt illetve energiát is spórolhatsz cégednek.

Ha érdekelnek hangrögzítés megoldásaink, bátran keresd ügyfélszolgálatunkat a +36-1-996000 számon a 2. (értékesítés) menüpont alatt!

 

Balázs

0
1/3 123